[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310990607.8 | 申请日： | 2023-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN116721315A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郑天翊;李博;吴双;刘世策;穆国栋;丁守鸿 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V40/40;G06V40/16;G06N3/0455;G06N3/0895;G06N3/0985;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 徐明霞 |
| 地址： | 518031 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种活体检测模型的训练方法、装置、介质及电子设备。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该训练方法包括：遮挡样本图像中的部分区域，得到包括非掩码区域的掩码图像，所述非掩码区域是所述掩码图像中未被遮挡的区域；获取由所述编码器对所述非掩码区域进行特征提取得到的所述非掩码区域的编码特征；获取由解码器对所述非掩码区域的编码特征进行特征还原得到的重建图像；根据所述重建图像与所述样本图像之间的重建损失误差更新所述编码器和所述解码器的模型参数。本申请实施例可以提高活体检测的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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