[发明专利]基于卷积神经网络的玉米耐盐碱鉴定方法及系统有效
| 申请号： | 202310987465.X | 申请日： | 2023-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN116704356B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李淑芳;李鹤南;刘晓冬;曲祥春;杨佳慧;杨微;王阳;于淼 | 申请（专利权）人： | 吉林省农业科学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/82;G01N33/00 |
| 代理公司： | 沈阳鸿迈知识产权代理事务所(普通合伙) 21274 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了基于卷积神经网络的玉米耐盐碱鉴定方法及系统，属于农作物种植技术领域。首先获取玉米的形态特征、生物化学指标和图像信息；其次将形态特征和生物化学指标分别进行预处理操作，得到标准形态特征和标准生物化学指标；再将图像信息输入到玉米网络中进行特征提取操作，得到玉米图像特征向量；然后将特征进行拼接，得到玉米特征向量；最后将玉米特征向量输入到一维网络中进行耐盐碱鉴定，得到玉米鉴定结果。本发明将形态特征、生物化学指标和图像特征结合输入到卷积神经网络中，更全面的进行特征学习，捕捉玉米的局部和全局特征，进行连续的、非破坏性的监测，更准确、高效和自动化鉴定玉米耐盐碱性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 玉米 盐碱 鉴定 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林省农业科学院，未经吉林省农业科学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310987465.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
