[发明专利]一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统在审
| 申请号： | 202310973852.8 | 申请日： | 2023-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116702898A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 邵艳秋;李炜;姜嘉星;李祎;宣茜 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F16/36;G06F40/289;G06F18/22;G06N3/0475;G06N3/094;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 姜有保 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统，包括：步骤S10，获取文言文语料和现代知识图谱，根据文言文语料和现代知识图谱构建训练数据集；步骤S20，对训练数据集进行预处理，得到文言文向量和现代文向量；步骤S30，将T‑MUSE模型作为初始模型，根据文言文向量和现代文向量对初始模型进行多次迭代训练，得到任务模型；步骤S40，根据任务模型对输入的目标文言文向量和目标现代文向量进行处理，得到词向量、对齐词表和文言文三元组。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 表示 学习 文言文 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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