[发明专利]一种水泵机组振动信号特征提取与状态识别方法在审
| 申请号： | 202310960643.X | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116680556A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 曾云;李想;钱晶;刀方;王芳芳;张晓旭 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06N3/048;G06F18/214;G06F18/241;G01H17/00;F04B51/00 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 王思 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种水泵机组振动信号特征提取与状态识别方法，涉及振动冲击信号处理技术领域。将采集到的水泵机组原始振动冲击信号采用MODWT小波变换进行降噪；对降噪后的状态信号进行CEEMDAN分解，得到7个IMF分量和1个最终余量R(n)；通过相关系数法计算每一个IMF分量的相关系数，并选取相关系数最高的4个IMF分量；计算选取后的IMF分量的样本熵，并整合成特征样本集；采用LCGSA‑RBF对训练样本进行状态识别，得到训练好的模型。采用CEEMDAN分解方法提取的样本熵更适用于模型的读取与辨识，引入莱维飞行和混沌映射方法对GSA进行优化，增加算法的收敛速度和全局搜索能力，解决现有方法效果不理想、可靠性差且局限性大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水泵 机组 振动 信号 特征 提取 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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