[发明专利]基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法在审

专利信息
申请号: 202310958101.9 申请日: 2023-08-01
公开(公告)号: CN116883667A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 刘文犀;蔡家鑫;李琦;林心代;于元隆 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/54;G06V10/40
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明的目的是提出基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法。利用曝光纹理图,通过梯度反向传播,使得编码器隐式的学习图像中的曝光特征和纹理特征,同时使用困难类别感知模块加强困难类别语义分割网络对困难类别的识别和定位能力,有效地提高了夜间街景语义分割算法的性能。
搜索关键词: 基于 困难 类别 感知 机制 夜间 街景 语义 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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