[发明专利]基于深度神经网络的污水处理出水预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的污水处理出水预测方法，包括以下步骤：S1：获取目标污水处理厂运营记录的或者在线检测的水质数据；S2：对步骤S1获取的水质数据进行预处理，包括数据清洗、数据表达、输入输出配准；S3：构建污水处理出水水质指标预测模型，并分别确定模型的输入参数和输出参数，用于每次预测一个或多个时刻的出水水质指标；S4：利用预处理后的水质数据对所述污水处理出水水质指标预测模型进行训练；S5：使用训练好的污水处理出水水质指标预测模型对目标污水处理厂的出水水质指标进行预测。还公开了一种基于深度神经网络的污水处理出水预测系统。本发明能够方便地运用于不同的污水处理厂，并取得更好的预测效果。