[发明专利]一种基于对比学习算法的多模态商标检索方法及系统在审
| 申请号： | 202310940020.6 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116662599A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 杜寅辰;徐青伟;严长春;裴非;范娥媚 | 申请（专利权）人： | 知呱呱（天津）大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/0895;G06V30/19;G06F16/51;G06F16/55 |
| 代理公司： | 北京华清科睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11989 | 代理人： | 朱红涛 |
| 地址： | 300221 天津市河西*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习算法的多模态商标检索方法及系统，该方法包括：分别对商标文本、商标图像进行清洗和规范化处理，得到结构化文本；训练进行商标图像编码的模型，将已处理的商标图像进行编码，生成多维向量；建立索引结构，向量空间分解并分别量化，用量化编码组合表示；对每个空间进行聚类，检索时计算距离；将需检索的商标向量和向量检索库中的每条数据进行距离计算，选取出最相近的前R个对比商标向量信息。本发明使用了对比学习方法，连接了商标的文本特征和图像特征，能够支持输入一段描述文本，在商标库中对商标图像所表达的语义信息进行近似搜索。进一步提升商标检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 算法 多模态 商标 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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