[发明专利]基于流形学习的电商数据优化存储方法有效
| 申请号： | 202310927504.7 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116679888B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 郭建华 | 申请（专利权）人： | 申合信科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06Q30/06;G06F18/22;G06F18/23 |
| 代理公司： | 深圳海豚知识产权代理事务所(普通合伙) 44952 | 代理人： | 董会明 |
| 地址： | 100160 北京市大兴区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及电商数据处理技术领域，具体涉及基于流形学习的电商数据优化存储方法。该方法基于任意K值，使用等距映射算法对电商数据降维得到降维数据；匹配对电商数据和降维数据聚类得到原始类别和降维类别，对匹配类别对中的原始类别和降维类别的交集进行迭代更新，得到匹配类别对每次迭代更新的交集中数据的相邻性；根据降维类别与匹配类别对每次迭代更新的交集对应的数据集合的重叠情况，得到匹配类别对的保留集合；根据不同K值下降维得到的匹配类别对的保留集合中数据的相邻性，得到最优K值；对最优K值对应的降维数据进行压缩存储。本发明使得降维后数据对电商数据的形状进行最大程度的保留，提高减维效果和数据存储效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流形 学习 商数 优化 存储 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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