[发明专利]基于异构图卷积神经网络的传染病方面级情感分类方法在审
| 申请号： | 202310924083.2 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116662554A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 侯琳琳;余婷;许增辉;张吉 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于异构图卷积神经网络的传染病方面级情感分类方法，通过采集传染病舆情文本，并按方面类别和情感极性进行分类标注，再输入至词嵌入层，得到第一特征向量；将第一特征向量输入BiLSTM，得到第二特征向量，将第二特征向量组成第一向量表示矩阵；构建异构图；利用异构图卷积神经网络算法对异构图进行聚合更新，得到第二向量表示矩阵；将第二向量表示矩阵输入至注意力机制层；然后掩码层屏蔽非方面单词的隐藏状态向量，增强的方面特征向量；最后得到情感预测标签。采用本方法可以有效地分类社交媒体中与传染病舆情相关方面实体的情感极性，大大提高了方面情感分类任务的检测效果，有助于人们更好地理解公共舆论。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 构图 卷积 神经网络 传染病 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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