[发明专利]基于文本分析的双碳知识图谱数据分析方法及系统在审
| 申请号： | 202310923691.1 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116701639A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李卫红 | 申请（专利权）人： | 广东师大维智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/0639;G06Q50/18;G06Q50/26;G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本分析的双碳知识图谱数据分析方法及系统，该方法包括：获取多个信息源的双碳相关文本数据和数据获取参数；根据预设的数据筛选分类器模型，从所述双碳相关文本数据中筛选出双碳政策要求数据和排放数据；根据所述双碳政策要求数据和预设的知识图谱算法模型，确定新的双碳政策要求；根据所述排放数据、所述数据获取参数和所述双碳政策要求，来确定对应区域的排放是否满足双碳政策要求。可见，本发明能够实现完全自动化和智能化的双碳政策分析和排放分析，提高双碳政策的推行效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 分析 知识 图谱 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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