[发明专利]一种高投诉敏感用户风险模型系统及识别方法在审
| 申请号： | 202310917244.5 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116843351A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 陈颖 | 申请（专利权）人： | 石溪信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/016 | 分类号： | G06Q30/016;G06F18/213;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京中知音诺知识产权代理事务所(普通合伙) 13138 | 代理人： | 康敏 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种高投诉敏感用户风险模型系统及识别方法，系统包含：数据获取模块、模型建立模块及风险测评模块；方法包含：获取所有投诉用户的目标特征数据，特征数据包含多个特征及对应的特征值；通过目标特征数据构建训练集，有放回地对训练集进行重采样，每次随机地从所有特征中选择某些特征对特征数据利用某些特征建立决策树，组成由多个决策树构成的随机森林模型；当有新的投诉用户的特征数据时，特征数据输入至随机森林模型，判断新的投诉用户是否属于高投诉敏感用户并反馈至终端进行处理。本发明不仅实现了高投诉敏感用户的识别准确性，而且能够更好的为高投诉敏感用户进行服务，提升此类用户的服务感受度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 投诉 敏感 用户 风险 模型 系统 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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