[发明专利]一种基于机器学习降低内容分发网络租户尾延时的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习降低内容分发网络租户尾延时的方法，包括以下步骤：接收来自请求端的多个租户负载请求所组成的租户负载请求序列{R1,R2,…,Rk}，先后对所有租户负载请求进行向量化处理和归一化处理，以获取所有租户负载请求对应的多个特征向量，将所有租户负载请求对应的多个特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以获取所有租户负载请求对应的多个预测结果，根据所有租户负载请求对应的多个预测结果获取每个租户负载请求对应的租户缓存分区的尾延时敏感度。本发明能够解决CDN云厂商现有缓存空间静态分配方法在租户访问模式发生改变后造成租户缓存分区缓存资源低配或超配的技术问题。