[发明专利]一种基于APP评论数据的用户需求获取方法在审
| 申请号： | 202310914763.6 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932853A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王进;周继聪;周青 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 周磊 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理领域领域，具体涉及一种基于APP评论数据的用户需求获取方法，包括通过Python爬虫爬取APP评论数据并进行预处理，得到预处理文本数据；采用预处理文本数据对Bert模型进行SRP任务和LAP任务的联合预训练；构造用户需求预测模型，采用预训练完成的Bert模型对预处理文本数据构造训练数据编码，采用编码后的训练数据训练用户需求预测模型；预训练完成的Bert模型与训练完成的用户需求预测模型组成用户需求生成模型，获取待处理数据输入用户需求生成模型得到对应的用户需求生成结果；本发明将文本分类问题转换为匹配问题，缓解了评论类别分布不平衡的问题，提升了预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 app 评论 数据 用户 需求 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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