[发明专利]一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法在审
| 申请号： | 202310912719.1 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116958676A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王英华;许昕宇;刘宏伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/13;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/11;G01S13/90 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 辛菲 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法，包括：对极化散射矩阵沿雷达视线旋转，得到旋转后的极化散射矩阵，以基于旋转后的极化散射矩阵得到极化相关模式；进而根据训练样本得到目标和杂波信杂比最大的两个极化相关特征；根据上述两个极化相关特征中信杂比较小的一个得到第一二值检测结果；利用超像素分割算法对PolSAR图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；利用双参数CFAR对PolSAR图像对应的强度图像进行检测，得到CFAR二值检测结果；利用CFAR二值检测结果计算超像素分割结果中每个超像素区域的特征，以得到超像素特征图；根据第一二值检测结果和超像素特征图得到最终的二值检测结果。本发明提高了PolSAR地面车辆目标检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cfar 指导 基于 极化 特性 像素 分割 polsar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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