[发明专利]基于强化学习和知识图谱的影像推荐方法有效
| 申请号： | 202310907191.9 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116628247B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 许晓航;张广益;李洁;张丽;邹圣兵 | 申请（专利权）人： | 北京数慧时空信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/538 | 分类号： | G06F16/538;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/09;G06N3/092 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100070 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习和知识图谱的影像推荐方法，涉及影像推荐领域，该方法包括：S1.获取用户的查询信息、属性信息，根据查询信息得到影像数据、可用域数据；S2.根据查询信息、属性信息、影像数据、可用域数据构建得到知识图谱，基于强化学习对知识图谱进行优化，根据优化后的知识图谱进行路径跟踪得到最优推荐路径；S3.根据最优推荐路径得到推荐结果。本发明通过结合知识图谱和强化学习提高影像推荐的准确度，并提出一种新的图谱融合方法，增加知识图谱的推荐能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 知识 图谱 影像 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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