[发明专利]一种基于数据集凹凸性特征的优化器动量系数调控方法在审

专利信息
申请号: 202310897392.5 申请日: 2023-07-21
公开(公告)号: CN116630398A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 吴慰;姚碧圆;时宁 申请(专利权)人: 浙江大学海南研究院
主分类号: G06T7/64 分类号: G06T7/64;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈欢
地址: 572024 海南省三亚*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明提供一种基于数据集凹凸性特征的优化器动量系数调控方法,所述方法包括以下步骤:S1、获取原始的数字图像输入数据,随机选取样本个数比例为10%;S2、将选取的数据进行归一化,并且变换为数值矩阵的张量形式;S3、计算选取样本的一阶矩估计;S4、计算选取样本的一阶方差;S5、计算一阶方差和一阶矩估计的比例系数,通过比例系数调控动量。本发明相比较于依赖经验和随机选择的参数设定方案,通过分析原始数据集特征来调整优化方向,具备较强的可操作性和实用性。
搜索关键词: 一种 基于 数据 凹凸 特征 优化 动量 系数 调控 方法
【主权项】:
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