[发明专利]一种基于数据集凹凸性特征的优化器动量系数调控方法在审
申请号: | 202310897392.5 | 申请日: | 2023-07-21 |
公开(公告)号: | CN116630398A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 吴慰;姚碧圆;时宁 | 申请(专利权)人: | 浙江大学海南研究院 |
主分类号: | G06T7/64 | 分类号: | G06T7/64;G06N20/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈欢 |
地址: | 572024 海南省三亚*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明提供一种基于数据集凹凸性特征的优化器动量系数调控方法,所述方法包括以下步骤:S1、获取原始的数字图像输入数据,随机选取样本个数比例为10%;S2、将选取的数据进行归一化,并且变换为数值矩阵的张量形式;S3、计算选取样本的一阶矩估计;S4、计算选取样本的一阶方差;S5、计算一阶方差和一阶矩估计的比例系数,通过比例系数调控动量。本发明相比较于依赖经验和随机选择的参数设定方案,通过分析原始数据集特征来调整优化方向,具备较强的可操作性和实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 凹凸 特征 优化 动量 系数 调控 方法 | ||
【主权项】:
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