[发明专利]基于改进YOLOv5的轻量级表计指针识读方法在审
申请号: | 202310889829.0 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116935183A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 邹乐;王凯;吴志泽;孙强;王城城;沈亦军 | 申请(专利权)人: | 合肥学院 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/764;G06N3/082;G06V10/80 |
代理公司: | 合肥辉达知识产权代理事务所(普通合伙) 34165 | 代理人: | 汪守勇 |
地址: | 230601 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 基于改进YOLOv5的轻量级表计指针识读方法,涉及人工智能信息领域。本发明基于改进YOLOv5模型构建了轻量级目标检测算法YOLOv5‑MRL,该算法首先基于轻量化网络GhostNet构建YOLOv5s的骨干网络,在保持精度的同时提高检测速度。然后,基于卷积核通道软剪枝算法对YOLOv5s进行剪枝,在保持一定精度损失条件下,极大的减少了YOLOv5‑MRL模型的参数量。最后,为了便于表盘读数,提出表盘外接圆拟合法,利用圆心角算法计算表盘读数。实验结果表明,YOLOv5‑MRL目标检测模型的平均精度达到了96.3%,检测速度达到了5ms/帧,模型权重大小为5MB,优于其他先进的表盘识读模型。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 yolov5 轻量级 指针 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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