[发明专利]基于人工智能的数据监测方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202310887395.0 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116930768A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 任建立 | 申请（专利权）人： | 天津篱上青桑智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;B60L3/00;G06F17/16;G06F18/214;G06F18/2433;G01R31/389;G01R31/387;G01R31/385;G01R31/396;G01R31/378 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300041 天津市和平区南市街道*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的数据监测方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：检测单体电池的电流数据、电压数据、温度数据和剩余电量数据；根据各个单体电池的电流数据、电压数据、温度数据和剩余电量数据，获得电池包状态矩阵；根据电池包状态矩阵，确定是否存在状态异常的第一单体电池；如果存在，则根据状态监测模型和第一单体电池的单体电池状态向量，确定第一状态传递矩阵；根据第一单体电池状态向量和第一状态矩阵，确定预期出现异常状态的目标单体电池；对目标单体电池进行断电隔离处理。根据本发明，能够对电池包进行整体监测，在单体电池出现异常状况的早期，及时控制异常状态的蔓延，降低电池包整体失控的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 数据 监测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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