[发明专利]用户分析模型训练方法、用户标签确定方法和装置有效
| 申请号： | 202310878695.2 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116611506B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 谭雅文;苏军根 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126;G06F18/23 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 邱志强 |
| 地址： | 100032 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用户分析模型训练方法、用户标签确定方法和装置。所述方法包括：获取用户分析模型对应的至少一组模型参数作为种群个体；根据各种群个体的预测适应度进行聚类，得到多个子种群，根据各志愿客户端的可靠度进行聚类，得到多个子集群；子种群的预测适应度与匹配的子集群的可靠度正相关；将样本用户数据和子种群中的各种群个体发送给与子种群匹配的子集群中的各志愿客户端，使各志愿客户端反馈实际适应度；根据接收到的实际适应度进行遗传迭代处理，得到更新后的模型参数，直到达到迭代结束条件，得到训练后的目标用户分析模型。采用本方法能够提高用户分析模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 分析 模型 训练 方法 标签 确定 装置 | ||
【主权项】：
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