[发明专利]针对深度学习模型的机器遗忘方法及装置在审
| 申请号： | 202310876419.2 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116594992A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王伟;许向蕊;原笑含;陈政;刘鹏睿;郝玉蓉;祝咏升;胡福强;吕晓婷;李超;段莉;刘吉强 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种针对深度学习模型的机器遗忘方法及装置，其中，方法包括：根据当前拥有数据对原始深度学习模型进行训练，得到训练后的初始模型；根据请求被删除数据计算所述请求被删除数据的遗忘损失；将所述遗忘损失最小化，执行机器遗忘更新所述初始模型，得到遗忘后模型。本公开能够支持已训练模型对任意数据执行高效的遗忘，同时保证模型的可用性，在不损害模型可用性的基础上实现对特定样本的精准删除。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 深度 学习 模型 机器 遗忘 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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