[发明专利]一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202310876343.3 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116612334B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 单彩峰;陈凯;陈宇;赵猛 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 王鸣鹤 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法，属于图像处理领域，该方法为：将全部N张高光谱图像数据构成数据集D，将数据集D划分为训练集和测试集；为高光谱图像的每个波段赋予重要性权重；构建可保留空间分辨率的高光谱图像重构网络，学习高光谱图像的低维特征；将低维特征输入到金字塔池化双注意力轻量化残差分类网络，计算得到最终的分类结果。本发明在图像降维和分类过程中充分利用高光谱图像的波段信息和空间信息，实现医学高光谱图像的准确分类，有效提升了最终的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 注意力 机制 医学 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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