[发明专利]基于改进yolov7网络的PCB表面缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310872790.1 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116912659A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王洪元;王阳;张继;丁宗元 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 周新建 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进yolov7网络的PCB表面缺陷检测方法及系统，包括下载PCB缺陷图像公开数据集，并将数据划分为训练集、验证集和测试集；构建改进yolov7网络，利用训练集数据对模型进行训练；利用均值平均精度mAP、准确率Precision、召回率Recall对改进yolov7网络进行评估。本发明解决yolov7模型在检测小目标时存在检测率低、检测准确性和速度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov7 网络 pcb 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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