[发明专利]网络安全威胁知识抽取模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202310847311.0 | 申请日： | 2023-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN116579426A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王毅然;贾福凯;代姝婷 | 申请（专利权）人： | 航天宏康智能科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06N3/0455;G06N3/08;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王兆赓;苏银虹 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开一种网络安全威胁知识抽取模型的训练方法和装置，所述训练方法包括：通过网络安全威胁领域本体模型对预定数量的文本中的三元组进行标注，得到多个标注文本，其中，从预先获取的网络安全威胁领域的文本数据集确定网络安全威胁领域术语，并且基于确定的网络安全威胁领域术语，构建所述网络安全威胁领域本体模型；将每个标注文本作为训练样本输入网络安全威胁知识抽取模型，并利用所述网络安全威胁知识抽取模型预测所述训练样本中的三元组；基于预测结果计算损失函数的值，并根据所述损失函数的值调整所述网络安全威胁知识抽取模型的参数，从而对所述网络安全威胁知识抽取模型进行训练。该训练方法能够提高网络安全威胁知识抽取模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 网络安全 威胁 知识 抽取 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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