[发明专利]一种基于Transformer特征集成网络的跟踪方法在审
| 申请号： | 202310830020.0 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116704294A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 胡秀华;刘焕;惠燕;赵婧;尤世界;胡旭洋;吴玺 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于Transformer特征集成网络的跟踪方法。所提供的技术方案包括以下步骤：步骤一、使用AlexNet作为特征提取网络，将后三层的特征分别通过卷积(Conv)进行融合得到新的三个特征向量F3、F4、F5；步骤二、将F3与F4通过维度重塑后，作为Transformer编码器的输入，进行特征层之间全局依赖构建；步骤三、将编码器的输出与维度重塑后的F5特征在Transformer解码器中进行信息交互，得到最终用于分类和回归网络的特征向量。本发明提出的跟踪方法，减少了参数计算量，有效提高了跟踪器的效率，可获得表征能力更强的特征向量，在跟踪精确度、成功率上都有大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 特征 集成 网络 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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