[发明专利]基于监督学习的用药推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310823233.0 | 申请日： | 2023-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN116864072A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 李春宇;郝碧波 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/20;G06F18/214;G06F18/21 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域和数字医疗领域，公开了基于监督学习的用药推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户的案例以及案例的用药推荐请求；获取案例涉及到的病症类型，获取病症类型对应的症状；获取病症类型的第一描述内容和症状的第二描述内容，拆解病症类型的第一描述内容和症状的第二描述内容，得到多个病症类型的用药问题；基于用药问题以及预设的监督学习算法，训练用药推荐模型的医学推理能力；通过用药推荐模型，对用药推荐请求进行分析处理，得到案例的推荐药物；获取案例的实际用药，判断推荐药物和实际用药是否相同；如果相同，就确定用药推荐模型的推荐结果为推荐成功。本发明能提高用药推荐模型的医学推理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 用药 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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