[发明专利]基于深度强化学习的电池调度方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了基于深度强化学习的电池调度方法、系统、装置及介质，包括：基于换电柜的当前使用特征数据和当前电池特征数据确定当前强化学习参数；获取目标点位的第一电池分布数量；根据所述历史电池特征数据估算第二电池分布数量；基于所述第一电池分布数量和所述第二电池分布数量，确定所述目标点位的电池分布数量。本发明通过充分利用多重特征维度信息，并利用多重特征维度信息和深度强化学习模型输出各城市各换电柜点位中不同电池类型数量分布策略，减少电池分布的方差，能够在中国各城市内进行不同类型电池的抽取和调拨，使换电柜中不同电池类型数量满足骑手的需求，节省成本的同时，也为骑手派单提供有效的保障。