[发明专利]基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统有效
申请号: | 202310787084.7 | 申请日: | 2023-06-30 |
公开(公告)号: | CN116503680B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 张瑜;张欢;赵博涛;孙超良;钱浩天;张军阳 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06T7/00;G06V10/80;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/09;G16H30/00 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 吴婷婷 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能领域,特别是涉及一种基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统,包括:脑图谱标准化模块,用于基于多种脑图谱构建的脑图谱库实现脑图谱标准化;结构化映射模块,用于将多模态脑影像样本数据映射到脑图谱所在的标准空间,提取多模态脑影像样本数据的影像学指标;图构建模块,用于构建不同脑图谱所对应的图;图表征提取模块,用于提取图的图表征;非影像数据处理模块,用于对获取的非影像数据进行预处理和标准化;训练模块,用于利用预处理和标准化后的非影像数据与图表征的融合特征来训练分类器;分类模块,用于利用训练完成的分类器对采集得到的多模态脑影像数据进行分类。本发明提高脑疾病分类的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 图谱 影像 结构 化分 疾病 分类 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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