[发明专利]一种基于位置敏感层次注意力网络的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202310778368.X | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116932382A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 易昕妍;陆璐;徐浩;冼允廷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨望仙 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能、源码语义特征抽取领域，为一种基于位置敏感层次注意力网络的软件缺陷预测方法，主要包括以下步骤：源代码预处理为嵌入向量；构建样本数据集；构建位置敏感层次注意力网络模型，通过加性注意力机制和自注意力机制抽取源码语义特征；利用反向传播算法计算损失函数对模型参数的梯度，采用Adam优化算法自适应地调整参数实现对模型的训练和调优；最后将待检测源码文件输入模型，输出源码是否存在缺陷。本发明通过利用层次分割和重构来从不同的层级捕捉源码语义信息的局部和全局特征，同时引入相对位置编码来解决位置信息问题和长距离路径依赖问题，能够更准确地预测软件缺陷，提高软件开发和测试的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 敏感 层次 注意力 网络 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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