[发明专利]一种道路地下结构性缺陷检测方法、介质及系统在审
| 申请号： | 202310773634.X | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116935215A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郄胜凯;徐全亮;张炳瑶;张清风;赵航;李国权;付中锴 | 申请（专利权）人： | 中公高科养护科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G01S13/88;G01S13/89 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 翟磊 |
| 地址： | 100095 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种道路地下结构性缺陷检测方法、介质及系统，包括：获取道路样本集，道路样本集的样本包括：三维探地雷达采集的道路纵断面、横断面波形图像和第一特征数据；通过道路样本集训练卷积神经网络，包括：两个独立的卷积模块，以及，与两个卷积模块依次连接的融合层、第一全连接层、第二全连接层和分类层，卷积模块包括：依次连接的第一卷积单元、第二卷积单元、第三卷积单元、第四卷积单元和第五卷积单元；将采集的道路的实测信息输入训练后的卷积神经网络，以使卷积神经网络输出实测信息对应的地下结构性缺陷的类别，实测信息包括：三维探地雷达采集的道路纵断面、横断面波形图像和第二特征数据。本发明可提高结构性缺陷类别识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 道路 地下 结构性 缺陷 检测 方法 介质 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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