[发明专利]一种基于全局信息导引和隐式表达重整的鼻腔图像分割方法在审
| 申请号: | 202310770416.0 | 申请日: | 2023-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN116883425A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
| 发明(设计)人: | 白相志;卢毅 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
| 摘要: | 本发明提出一种基于全局信息导引和隐式表达重整的鼻腔图像分割方法,该方法具体步骤如下:步骤一、利用大批量无标签头部CT影像数据,对多层级结构分割网络的编码器部分进行基于自编码器的自监督预训练;步骤二、构建基于隐式神经表达的全局编码分支,并利用重采样无标签数据对其进行预训练;步骤三、利用预训练编码器参数的优良初始化和全局编码分支的辅助,构建基于隐式神经表达的多层级鼻腔分割网络并完成鼻腔影像的分割。本发明成功解决现有技术在鼻腔影像分割的数据和方法方面所所面临的问题,实现了鼻腔精准分割,并且在鼻科临床领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 全局 信息 导引 表达 重整 鼻腔 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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