[发明专利]一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法和装置

摘要

本发明公开了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法和装置。该方法包括：获取预先构建的图像重建预训练网络；所述图像重建预训练网络包括第一编码网络、第二编码网络和解码网络，所述解码网络与所述第一编码网络或所述第二编码网络连接；获取训练样本集；基于所述训练样本集对所述图像重建预训练网络进行训练，得到目标图像重建预训练网络；基于预设图像分类模型和所述第一编码网络或所述第二编码网络确定图像分类模型。本发明无需对训练数据进行标注，解决了因标注质量影响模型精度的问题，可以提升图像分类模型的特征提取能力，从而提高图像分类模型分类的准确度。