[发明专利]一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310707529.6 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116681894A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王蓉芳;牟钊汕;郝红侠;缑水平;焦昶哲 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 季海菊 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种结合大核卷积的相邻层特征融合Unet多器官分割方法、系统、设备及介质，其方法通过构建结合大核深度卷积的相邻层特征融合UNet多器官分割模型；在编码器网络中加入大核深度卷积，将局部信息和全局信息相结合；构建相邻层特征融合模块，使得模型充分利用不同层特征之间的信息；构建大核GRN通道响应模块，对相邻层特征融合的特征进行长距离依赖性建模，在特征通道数增加的情况下，大核GRN通道响应模块则对融合特征的通道进行全局响应归一化，以此对通道进行对比和选择，利用融合后的特征，提高整个模型的分割性能；其系统、设备及介质能够基于所述分割方法，对器官影像进行分割；具有使用参数少，降低了器官分割的复杂性，实用性好，效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 卷积 相邻 特征 融合 unet 器官 分割 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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