[发明专利]基于标签对称的跨被试脑电情绪识别方法在审
| 申请号： | 202310702225.0 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116702003A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 沈方瑶;江海艇;陈丽娜;郭鸿杰;张尧;高宏 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;A61B5/16;A61B5/372;A61B5/377;A61B5/00;G06F18/2415;G06F18/10;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026 | 代理人： | 刘冬梅 |
| 地址： | 321004 浙江省金*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于标签对称的跨被试脑电情绪识别方法，包括：获取输入数据；对所述输入数据进行预处理和特征提取，得到处理后的输入数据；构建标签对称学习模型并进行训练，得到优化模型；将所述处理后的输入数据输入到所述优化模型中，得到情绪识别结果。本发明针对的脑电研究领域中较难的跨被试情境，通过构建标签对称模块和样本预测平衡模块，很好地实现了跨被试场景下脑电情感识别的问题，并且本发明方案更符合实际场景，在解决标签空间不一致的问题上，提出了扩充目标域标签空间的方法，使得目标域的标签空间和源域的标签空间相同，简化了问题，提高了跨被试脑电情感识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 对称 跨被试脑电 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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