[发明专利]基于社交场景用户偏好与文本联合指导的图像生成方法有效
| 申请号： | 202310701147.2 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116433800B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;胡博;毛震东 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06N3/042;G06N3/0464;G06Q50/00;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/096 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯;谢中用 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于社交场景用户偏好与文本联合指导的图像生成方法，包括：社交场景下用户偏好建模；面向图像视觉特征到用户偏好特征的迁移学习；多条件联合指导的图像生成；本发明能够高效准确地针对社交网络中指定的用户，包括个体用户和群体用户，精确提取其用户偏好，并联合此用户偏好与文本指导，共同生成图像。本发明可以广泛用于社交媒体推荐、网络空间舆论攻防等关键方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 场景 用户 偏好 文本 联合 指导 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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