[发明专利]一种基于XGBoost城市污水排放异常识别分类模型在审
| 申请号： | 202310685064.9 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116595462A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 台亚洁;马守龙;刘杰鹏;黄俊 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | G06F18/243 | 分类号： | G06F18/243;G06N3/088;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278 | 代理人： | 邱志文 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost城市污水排放异常识别分类模型，涉及环境保护技术领域，包括以下步骤：S1：将在线校准管网流量动态监测系统提供的监测点位平面展示，通过拓扑分析各监测点之间存在的依赖关系；S2：对历史流量数据进行预处理，形成适用于XGBoost分类算法模型的排水流量数据样本；S3：XGBoost分类识别模型训练数据集准备，通过采集16个监测点排水管网历史数据，经处理形成适用于无监督算法初始数据集；本发明的有益效果是：采用XGBoost对在线校准管网流量动态监测系统提供的大量数据进行建模，分类水体污染排放原因；在线校准管网流量动态监测系统数据采集点多，采集的排水管网数据种类多，数据量大、时间跨度长、数据精确且数据获取便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 城市 污水 排放 异常 识别 分类 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥学院，未经合肥学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310685064.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
