[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质

摘要

本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，对获取的待分类图像进行预处理，得到标准图像；利用图像分类模型对标准图像进行逐深度卷积和逐点通道滑动卷积处理，以得到输出特征图；逐点通道滑动卷积核的输入通道数小于图像分类模型的模型输入通道数、逐点通道滑动卷积核的输出通道数小于图像分类模型的模型输出通道数并且小于逐点通道滑动卷积核的输入通道数。对输出特征图进行降维和分类处理，以确定出待分类图像所属的图像类别。通过设置小于模型输入通道数和模型输出通道数的逐点通道滑动卷积核，可以构建出具有极低时间和空间复杂度的超轻量级高效图像分类卷积神经网络，提升了图像的分类效率。