[发明专利]基于具有注意力机制的深度聚类变分自编码器的电信号聚类分析方法在审
| 申请号： | 202310680288.0 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116776172A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李可;王少凡;李鹏蛟;武昊鹏;阚艳;庞丽萍;杨顺昆 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种飞行器电信号聚类分析的深度变分自编码器算法。包括：变分自编码器模块，多尺度残差卷积网络模块和信号聚类模块。飞行器电信号进行聚类分析时(101)，首先进行信号采集与传输(102)，送入多尺度残差卷积模块(103)和注意力机制层(104)，将加权多尺度特征输入最大池化层(104)完成特征提取，将特征映射分别通过两个并列的全连接层(105)和(106)得到特征均值(107)与特征方差(108)，之后通过解码器网络，采用与编码器完全对称的结构，最终输出重构信号(113)，旨在与输入信号完全匹配。通过构建损失函数与两阶段训练方式对网络进行训练，最终通过重构特征向量(109)完成聚类分析(115)。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 具有 注意力 机制 深度 聚类变分 编码器 电信号 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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