[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310673422.4 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116663609A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 杨志雄;杨延展 | 申请（专利权）人： | 抖音视界有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/08;G06F8/60 |
| 代理公司： | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人： | 高学锋 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，用于训练多模态融合网络。获取多模态数据；其中，所述多模态数据包括图像数据、文本数据及音频数据中至少两种模态的数据；将所述多模态数据依次输入所述多模态融合网络，输出多模态数据处理结果；基于所述多模态数据处理结果训练所述多模态适配子网络、模态融合子网络及目标任务子网络中的至少一项，获得训练后的多模态融合网络。本公开实施例提供的模型训练方法，训练多模态融合网络中除预训练多模态子网络外的其他子网络，能够有效降低训练所需内存和显存等资源，同时又能利用预训练好的大模型，可以极大的节省计算资源及时间，从而提高多模态融合网络的训练及部署效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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