[发明专利]基于高光谱成像的空间指标可视化预测模型的评价方法在审
| 申请号： | 202310630314.9 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116703849A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 赵茂程;邢晓阳;汪希伟;齐亮 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T11/00;G06T11/40 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明是一种基于高光谱成像的空间指标可视化预测模型的评价方法，首先针对可视化预测精准度设定评价指标；然后，对可视化中不合理值及图像质量设计评价指标。从预测精准度和图像质量两方面分析可视化评价效果，可以精准量化可视化效果。根据此方法分析可视化效果，为优化预测模型提供依据。解决了现有技术中，在将基于均值光谱的预测模型应用于像素光谱进行可视化预测时，通常从感官上进行评价，且两者的预测精度不一致的问题，精准量化可视化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 成像 空间 指标 可视化 预测 模型 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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