[发明专利]一种训练分类模型、对文本分类的方法及装置在审
| 申请号： | 202310629392.7 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116932747A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 朱杰;郭立帆;曾海峰;陈风 | 申请（专利权）人： | 阿里云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415;G06F40/30;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京君以信知识产权代理有限公司 11789 | 代理人： | 王柳焜 |
| 地址： | 310024 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种训练分类模型、对文本分类的方法及装置。获取待处理文本，待处理文本中至少包括线上分类文本、线上问题、多个线上分类标签以及各个线上分类标签分别对应的预测概率填写位；线上问题用于提示预测线上分类文本针对线上问题的答案分别属于各个线上分类标签的预测概率；基于分类模型预测用于在待处理文本中的各个线上分类标签分别对应的预测概率填写位上填写的预测概率，预测概率包括线上分类文本针对线上问题的答案分别属于各个线上分类标签的概率；本申请对zero‑shot场景的分类准确率更高，可以降低服务平台的标注工作量，降低人工成本，减少分类模型中的网络参数，减少加载分类模型所需耗费的系统资源，提高运算速度，提高分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 分类 模型 文本 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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