[发明专利]一种基于LSTM来构建油田分层注水预测模型的方法在审
| 申请号： | 202310627001.8 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116663607A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 于志刚;辛小军;袁辉;范远洪;周振宇;张东峰 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司湛江分公司;中法渤海地质服务有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06F30/27;G06F30/28;G06F119/14;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 刘小娇 |
| 地址： | 524000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM来构建油田分层注水预测模型的方法，包括：步骤一、采集油田中的注水数据，进行数据预处理；步骤二、基于LSTM神经网络，建立注水预测模型，将注水数据输入预测模型，将数据分为测集和训练集，通过训练集对注水预测模型进行训练，训练结束后通过测试集对模型进行评估；步骤三、训练结束后，将将测试集和训练结果一同进行模型评估，输出最优预测结果。基于LSTM神经网络，建立注水预测模，能够考虑注水影响因素以及注水量随时间的变化趋势，克服现有神经网络无法适应时间序列数据的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 构建 油田 分层 注水 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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