[发明专利]基于提示学习与掩码语言模型的情感文本生成方法及装置在审
| 申请号： | 202310624082.6 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116611448A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李弼程;侯哲晓;龚振凯;皮慧娟;王华珍;王成 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/186;G06N3/045;G06F16/35 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于提示学习与掩码语言模型的情感文本生成方法及装置，方法包括：步骤1，选取某个主题下的评论作为语料数据，经历预处理后输入语料库，利用方面情感识别技术对方面词进行抽取，联合主题词和情感极性构建结构化语料；步骤2，将目标主题词、方面词和目标情感分别填入预先构建的四种提示模板中，得到包含多种提示的掩码文本；步骤3，利用掩码预训练语言模型，通过提示引导，预测文本中的掩码，得到目标主题方面下的情感文本输出。本发明将主题方面文本和情感属性文本结构化，构建文本提示模板，利用掩码预训练语言模型直接生成方面级目标情感文本，而且后续无需任何微调和重训练步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提示 学习 掩码 语言 模型 情感 文本 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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