[发明专利]一种基于变分模态分解和集成学习的光伏发电量预测方法及装置在审
申请号: | 202310615845.0 | 申请日: | 2023-05-26 |
公开(公告)号: | CN116629431A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 蹇照民;山宪武;桓露;潘红伟;麦尔旦·艾麦尔 | 申请(专利权)人: | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心;计量中心) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F18/243;G06N3/0442;G06N3/08;G06N20/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 许轲 |
地址: | 830010 新疆维吾尔自治*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于变分模态分解和集成学习的光伏发电量预测方法及装置,包括使用Embedded特征选择去除光伏数据集中不相关或冗余的特征,提高模型的预测精度,加快模型的训练速度;再使用变分模态分解把光伏发电量数据分解成几个简单的模态分量,减少噪声对发电量预测结果的影响,以及采用贪心算法改进变分模态分解,选择模态分量组成模态分量子集,减少模态分量预测模型的个数,提高最终发电量预测的准确度;最后通过Stacking集成学习方法构建并组合多个个体学习器来完成光伏发电量预测任务。本发明的光伏发电量预测表现更好,它的预测准确率高,且均方误差小。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变分模态 分解 集成 学习 发电量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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