[发明专利]基于通道特征增强与空间特征引导的高光谱与激光雷达数据融合分类方法在审
| 申请号： | 202310606244.3 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116630757A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王雷全;魏昂 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08;G01S17/86;G01N21/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于通道特征增强与空间特征引导的高光谱与激光雷达数据融合分类方法。以往的方法主要采用先提取后融合的思想进行融合，但这些方法过多地关注网络深层特征而忽略了初级特征。此外，很多方法中相同或类似的特征提取网络无法缓解不同模态间异构性带来的影响且采用的融合方式单一低效。本发明针对上述问题设计了一个包含通道特征增强模块与空间特征引导模块的融合分类网络。从两个模态中提取出空间特征并引导激光雷达空间‑通道特征，使其含有全局融合信息，利用轻量级交叉注意力融合高光谱特征与增强后的激光雷达特征。本发明在Houston2013和Trento数据集上进行了大量实验，证明了提出模型的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 特征 增强 空间 引导 光谱 激光雷达 数据 融合 分类 方法 | ||
【主权项】：
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