[发明专利]基于路径邻域聚合和难负样本挖掘的关系推理方法在审
| 申请号： | 202310592502.7 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116578638A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;毛震东;靳国庆;郭俊波;李家昂 | 申请（专利权）人： | 人民网股份有限公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/28;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 谢中用 |
| 地址： | 100733 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于路径邻域聚合和难负样本挖掘的关系推理方法，包括邻域编码、负样本筛选，路径选择和路径‑邻域聚合。在邻域编码中，本发明设计了邻域编码器，自动编码实体一跳内邻域关系，获得实体自身的表示；在负样本筛选中，本发明用单个实体表示，设计了一种获取难负样本的办法；在路径选择中，本发明基于待预测关系两端的实体对表示，选择出与待预测关系关联度最高的路径表示；最终在路径‑邻域聚合中，本发明设计了一种聚合方法以利用路径表示和实体对表示，实现归纳式关系推理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 邻域 聚合 样本 挖掘 关系 推理 方法 | ||
【主权项】：
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