[发明专利]一种基于神经网络的地下病害体目标识别方法在审
| 申请号： | 202310591934.6 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116597365A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 邵雪军;彭冬;梅智平;陈海荣;郭凡荣;胡翔;宫少博;陈峰;朱亮 | 申请（专利权）人： | 筑升科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇川区观*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的地下病害体目标识别方法，具体涉及神经网络技术领域，包括以下步骤：对地面病害进行图片采集，对地下病害通过雷达采集波形图像数据，将地面病害与地下病害的波形图像进行匹配，随机选取部分样本作为样本训练数据，根据公式计算出反射系数，根据反射系数判别脱空层的存在，根据公式，计算地下反射体的深度，根据公式计算出电磁波的波速，建立一个病害体的识别项目，将样本进行分批次的模型训练，训练出最优的训练模型，根据公式能够计算出病害的深度与衬砌厚度，通过特征提取，使训练模型自适应的学习地面病害反射信号的不同几何形态与分布位置，对于初始权值的选择，要趋近于0。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 地下 病害 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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