[发明专利]一种VOC响应的大样本二维图像数据集构建方法在审
| 申请号： | 202310589727.7 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116630705A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 孟凡利;张守文;苑振宇;付俊 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种VOC响应的大样本二维图像数据集构建方法，涉及VOC识别技术领域。该方法具体包括：首先通过对半导体气体传感器实施循环温度调制并对VOC响应进行采样，以获得VOC时序响应数据。然后，在重采样范围内以固定的样本长度从VOC时序响应数据中逐数据点地连续截取VOC时序响应样本数据。最后，将VOC时序响应样本数据由一维形式转换为二维图像形式。相比于传统的VOC响应的样本数据集构建方法，本发明可以更低的人力和时间成本获取VOC响应的大样本数据集，转换后的VOC响应的二维图像样本数据蕴含丰富的结构信息，更符合卷积神经网络等深度学习模型对输入数据的要求，为卷积神经网络等深度学习模型在VOC识别领域的应用提供了有利条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 voc 响应 样本 二维 图像 数据 构建 方法 | ||
【主权项】：
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