[发明专利]能见度预警模型构建方法、系统、计算机及可读存储介质有效
申请号: | 202310575006.0 | 申请日: | 2023-05-22 |
公开(公告)号: | CN116306787B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 易雪婷;张玮;叶子铭;刘玲;段雨欣;黄震宇;汪如良;吴楠;万昕成;莫正威 | 申请(专利权)人: | 江西省气象灾害应急预警中心(江西省突发事件预警信息发布中心) |
主分类号: | G06N3/0442 | 分类号: | G06N3/0442;G06N3/084 |
代理公司: | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人: | 梁耀锋 |
地址: | 330000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提供了一种能见度预警模型构建方法、系统、计算机及可读存储介质,该方法包括获取样本数据集;将样本数据集输入至预设LSTM神经网络模型中,并确定出目标激活函数;通过目标激活函数对预设LSTM神经网络模型输出的权重矩阵进行非线性化处理,以输出若干训练值,并通过预设损失函数对若干训练值进行反向迭代传播训练,以输出理论能见度值;判断理论能见度值与实际能见度值之间的差值是否最小且维持预设时间;若是,则完成对预设LSTM神经网络模型的训练,并将训练完成的LSTM神经网络模型设定为能见度预警模型。通过上述方式能够构建出能见度预警模型,从而能够通过该能见度预警模型预警出准确的能见度值。 | ||
搜索关键词: | 能见度 预警 模型 构建 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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