[发明专利]基于深度强化学习的多色服装裁剪分床优化方法

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的多色服装裁剪分床优化方法，用于求解多色服装裁剪分床计划问题，包括：构建多色服装裁剪分床的混合整数规划模型；基于混合整数规划模型，构建多色服装裁剪分床的马尔可夫决策模型，即设计马尔科夫决策模型的状态空间、动作空间以及奖励函数；基于马尔可夫决策模型，使用真实订单数据训练TD3算法中的神经网络参数；使用训练好的TD3算法计算出配比矩阵，利用极小范数最小二乘法解耦策略得到铺布矩阵，从而得到多色服装裁剪分床计划方案。本发明能能够快速制定多色服装裁剪分床方案，并且生产误差小，生产成本低。