[发明专利]基于邻域粗糙集与模糊神经网络的NOx排放预测方法及设备在审
| 申请号： | 202310572071.8 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116665808A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王灵梅;韩磊;孟恩隆;刘玉山 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G01N33/00;G16C20/10;G06F18/2113;G06F18/214;G06N3/043;G06N5/048 |
| 代理公司： | 南京新诚汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32661 | 代理人： | 崔红 |
| 地址： | 030000*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于邻域粗糙集与模糊神经网络的NOx排放预测方法及设备，该方法利用循环流化床电厂DCS系统采集的运行数据，采用邻域粗糙集方法对影响NOx生成的参数进行选择，提取出数据建模的输入参数集合，通过该算法的特征选择，去掉了其中的冗余信息，保留了原始信息中的重要特征关系，进而降低了数据模型的输入量个数，减少了模糊规则的数目；通过模糊神经网络建立输入参数与NOx生成量之间的非线性映射关系，充分结合了模糊推理，直观了解影响NOx生成的调节规律，积累控制NOx排放的调节经验，可进一步作为锅炉燃烧优化和SCR脱硝系统精准喷氨优化的参考基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 粗糙 模糊 神经网络 nox 排放 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山西大学，未经山西大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310572071.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
